最近，我和外企的、创业的朋友就AI的应用有了很多讨论。
外企是500强制造业，创业的是有做直播的、美妆的、访谈的。他们的公司都引入AI模型。
聊完这一圈，我有一个很强烈的感受：这一轮AI生产力革命，比大多数人想象的更近、也更残酷。
很多公司还在用“人工脑”做AI时代的事，而圈内人已经在用“太吓人了”形容AI的进化速度。
如果你还没开始用AI重构工作，或许很快会发现——不是岗位消失了，是你被踢出局了。
01、大多数还在用“人工脑”而不是“AI脑”
哪怕现在ChatGPT、文心一言几乎人人可用，很多人仍然只把AI当“高级搜索引擎”。
查资料、问问题，遇到任务还是靠自己脑子想、手工做。
完全没意识到，AI可以替你完成大部分流程性、执行性工作。
真正的AI思维是什么？不是“我来做”，而是“我设计，AI执行”；不是“我在对话框里找答案”，而是“我定义问题、设定标准，AI生成、优化、交付”。
AI不是一个工具，它是一个可以放入流程的“智能员工”。
可惜，绝大多数人连“上车”的意识都还没建立。
02、圈内与圈外，已经是“文明差”
圈内人讨论的是：“如何用AI打造一个零人力成本的公司？”
圈外人还在问：“这个软件怎么装？账号怎么注册？”
这不是信息差，这是生产方式断层。
未来一两年，会不会用AI，不再是加分项，而是就业门槛。
就像今天要求你会用电脑、会打字一样自然。
03、基层岗位，正在批量消失
我朋友所在的那家外企，去年引入了谷歌的Gemini，一整套系统上下游打通，一个完全不懂技术的员工也可以利用gemini生成提高自己的工作效率的小程序。
其中一个员工生成了一个小程序，结果原来要一组人干两周的工作，现在15分钟就完成了。
结果，可想而知，现在公司在裁员。。。。emmm。。。就很难评。
那些创业公司老板就更兴奋了，他们说：“AI能瞬间复制出1000个98分的执行员工。”
什么意思？
假设一条业务线，一把手的水平是100分，AI智能体可以规模化输出98分的执行结果。甚至在部分环节，AI能做到130分——超出人类水平。
那么问题来了：公司还需要招那么多毕业生吗？
未来十年，每年仍有1000万应届生涌入职场，可很多基础岗位可能已经不存在了。
如果一家公司基层员工还没被优化，很可能只是因为——它还没开始AI化。
职场结构正从“金字塔”变为“哑铃型”：一端是少量战略决策者，另一端是大量AI智能体，中间的执行层被大幅压缩。
04、大多数人连GPT的基本功能都不会用
很多人不知道，用GPT要先“养号”。
你喂给它你的写作风格、业务背景、对话习惯，它就会越来越懂你。
之后的每一次对话，它都记得之前的上下文，输出无限接近你的偏好。
一个“养好”的GPT账号，就像你的数字分身。
但绝大多数人，连这个意识都没有。
很多人用AI得不到高质量答案，根本原因在于：“我知道这个不行，但说不清哪里不行，更不知道怎样才算行。”
未来，执行能力越来越不值钱，评判能力才是核心竞争力。
你得知道什么是“好”，才能指导AI做出“好”的东西。
有一个特别实用的方法：找到行业里的“最佳实践”（你看得懂、觉得牛的作品），丢给AI，让它反向分析：“这样的作品，应该用什么指令生成？”——这就是让AI自己写Prompt的魔法。
一个60分的人，借助这套方法，可以直接输出90分的成果。
05、旧岗位消失，新机会浮现
淘汰大量基层岗位的同时，AI也在创造新职业。比如我最近频繁被问到的：“企业智能体定制师”。
这个岗位不写代码，核心是两种能力：
1. 理解能力——听懂客户想要什么；
2. 转译能力——把客户的需求，“翻译”成AI能听懂的指令。
目前最接近这两项能力的人，来自两类背景：
品牌、市场、4A公司出身的人（尤其是B2C经验丰富的）；
外语专业人才（比如英语专八）。
为什么是外语人才？
因为学语言本质上练的是“理解”和“输出”——听懂别人说什么，并用对方理解的方式表达。这恰恰是智能体定制师的核心。
鹿鹿：看来我这个老英专生又有用武之地了。
我感觉，这一轮AI革命，不是“换个工具”，而是劳动结构彻底重塑。
未来职场可能只剩三种人：
服务AI的人（比如优化大模型）；
用AI提效的人（一个人+十个智能体，干一百个人的活）；
管以上两种人的人。
如果你还没开始接触AI、没思考如何用它重构工作——抓紧时间，立刻开始。
AI不会让每个人都变强，它只会让理解力强、会提问、会判断的人，获得前所未有的杠杆。
这场变革不等人。要么上车，要么被抛下车。
来源：长颈鹿有钱途
